Data, automatisation & gestion documentaire Marketing, commerce & relation client

Analyse de performance marketing et recommandations d’action

Une solution décisionnelle qui rapproche ventes, campagnes et parcours numériques pour expliquer les performances et proposer des actions prioritaires.

Data & Business Intelligence Marketing & communication Vente & Business Development Analyse de données & Business Intelligence IA prédictive & Machine Learning

Comprendre le cas d’usage

Le cas d’usage en détail

Contexte et problématique métier

Les données marketing sont distribuées entre plateformes, CRM et ventes. Les définitions et périodes diffèrent, ce qui complique la comparaison et peut conduire à des décisions fondées sur des indicateurs incomplets.

Fonctionnement de la solution

Modèle de données — harmonisation des campagnes, canaux et conversions
Contrôles — vérification de la couverture et des écarts
Analyse — comparaison des coûts, volumes et parcours
Explication — identification des principaux facteurs de performance
Action — liste priorisée avec propriétaire et mesure attendue

Exemple de scénario d’utilisation

Le tableau de bord montre une hausse du coût d’acquisition. L’analyse isole deux campagnes et un segment, puis propose de réallouer une partie du budget. Le responsable valide l’action et suit son effet.

Données et prérequis

Définitions communes des conversions
Identifiants de campagne cohérents
Accès CRM, ventes et plateformes
Règles d’attribution documentées
Qualité et fraîcheur des données

Indicateurs de succès

Coût d’acquisition
Taux de conversion
Valeur par segment
Retour sur dépenses publicitaires
Délai entre détection et action

Points de vigilance

Ne pas confondre corrélation et causalité
Documenter les règles d’attribution
Signaler les données manquantes
Contrôler les recommandations budgétaires
Respecter les règles de consentement et de suivi

Technologies et capacités mobilisées

Microsoft Fabric ou Power BI connecteurs CRM et publicitaires Azure Machine Learning et Copilot dans Power BI.

Impact métier recherché

Accélérer l’analyse, mieux allouer les budgets et orienter les équipes vers les segments, canaux et campagnes les plus contributifs.

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