- Présentation
- Compétences clés visées
- Programme
Présentation du parcours
L’intelligence artificielle transforme profondément la manière de concevoir des solutions, d’automatiser les processus et de créer de la valeur pour les organisations. Les développeurs jouent un rôle essentiel dans l’intégration de ces technologies au sein des applications, des produits et des services numériques.
Ce parcours permet aux participants de comprendre les principaux concepts de l’intelligence artificielle et de découvrir des exemples de mise en œuvre dans différents secteurs. Ils apprendront à identifier les cas d’usage pouvant répondre à des problématiques opérationnelles concrètes.
À travers une approche progressive et pratique, les participants développeront les compétences nécessaires pour concevoir, développer, tester et déployer des solutions d’intelligence artificielle à l’aide de Microsoft Azure, d’Azure AI Services et des outils d’IA générative.
Le parcours aborde notamment l’automatisation des tâches répétitives, l’intégration de fonctionnalités intelligentes dans les applications et la création de nouveaux services. Ces usages permettent aux équipes de développement de gagner en productivité et de consacrer davantage de temps aux activités de conception, d’innovation et d’amélioration continue.
Une attention particulière est également accordée à la qualité des données, à la sécurité, à la confidentialité, à l’évaluation des résultats et aux principes d’une intelligence artificielle responsable.
Compétences clés visées
À l’issue du parcours, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, du Machine Learning, de la vision par ordinateur et du traitement automatique du langage naturel.
- Utiliser Microsoft Copilot pour Microsoft 365 et rédiger des consignes efficaces afin d’améliorer la productivité et la qualité des productions.
- Identifier les services Microsoft Azure adaptés aux différents besoins d’un projet d’intelligence artificielle.
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’IA à l’aide de Microsoft Azure et d’Azure AI Services.
- Utiliser Azure OpenAI pour intégrer des fonctionnalités d’IA générative dans une application ou un service.
- Concevoir des solutions capables de générer, analyser ou transformer du texte et d’autres contenus.
- Tester, évaluer et améliorer la qualité des résultats produits par les modèles d’intelligence artificielle.
- Appliquer les bonnes pratiques liées à la sécurité, à la confidentialité, à la qualité des données et à l’intelligence artificielle responsable.
Prérequis
- Disposer de connaissances de base en informatique, en logique et en mathématiques.
- Comprendre les principes fondamentaux de la programmation et du développement d’applications.
- Une première expérience avec un langage de programmation, de préférence Python, est recommandée.
- Une connaissance préalable du cloud ou de Microsoft Azure constitue un avantage, mais n’est pas obligatoire.
Programme - Sujets Abordés
Fondamentaux
- Démystifier l’IA
- L’essentiel de l’IA générative
- Introduction à l’IA générative
- Fondamentaux de l’IA : Concepts, Machine Learning, Vision par ordinateur, Le traitement en langage naturel …
Compétences primaires basées sur les rôles
Compétences Avancées
Fondamentaux
- Démystifier l’intelligence artificielle.
- L’essentiel de l’IA générative .
- Introduction à l’IA générative .
- Fondamentaux de l’IA : concepts, Machine Learning, vision par ordinateur et traitement du langage naturel
Compétences basées sur les rôles
- Copilot pour Microsoft 365
- AI Engineer : conception et mise en œuvre d’une solution Microsoft Azure AI
Compétences avancées
